论文选介：《无线互联科技》2023年10月

发布时间：2023-11-09 来源： 访问次数：次

基于双分支融合策略的遥感建筑物提取轻量化网络

作者：李贺鹏，张连蓬

（江苏师范大学 地理测绘与城乡规划学院，江苏 徐州 221116）

摘要：针对高分辨率遥感影像建筑物提取时带来的庞大参数与计算量的问题，文章提出双分支策略融合的轻量化语义分割网络。网络包含全局特征信息提取分支和空间信息提取分支。双分支共享图像底层特征，全局特征信息提取分支连续利用mobileNetV2中的反向瓶颈残差块结构提取特征并利用空洞空间金字塔池化模块融合多尺度特征。空间信息提取分支添加卷积块注意力模块，更关注待分割区域的细节特征，实现精细化特征融合。网络将双分支特征融合，利用双线性插值上采样恢复图像大小。笔者将本文模型在WHU建筑物影像数据集上进行实验，正确提取建筑物准确度可达92.09%，IoU达86.28%，模型参数大小仅为1.19M，保证了建筑物提取精度的同时达到了轻量化预期。

YM_SSH：一种用于实时疲劳检测的轻量级目标检测网络

作者：王彬1,2，徐俊杰1，赵作鹏1

（1.中国矿业大学 计算机科学与技术学院，江苏 徐州 221116；2.江苏联合职业技术学院徐州财经分院 信息技术系，江苏 徐州 221008）

摘要：文章通过轻量化手段实现了在资源受限设备上疲劳检测算法性能提升。同时，为进一步优化疲劳检测精度，本研究在YOLOv3和MobileViT模型的基础上，融入改进的SSH人脸检测网络，将大卷积核替换为若干个3×3卷积核，提出新型轻量化目标检测模型YM_SSH（YOLOv3-MobileViT-SSH）。实验表明，YM_SSH相比于传统轻量级模型（如MobileNetV2-YOLOv3），模型体积缩小了约8MB，检测精度几乎保持不变，表明YM_SSH模型参数量小，计算成本低，且能获得比其他流行的目标检测模型更高的识别精度和更强的抗干扰能力。

 

杂志介绍

      《无线互联科技》是由江苏省科学技术厅主管、江苏省科学技术情报研究所主办的学术期刊，被中国学术期刊网络出版总库（知网）、万方数据期刊网、维普期刊数据库等全文收录。

      本刊于2004年创刊，国内外公开发行。本刊主要栏目有：专题：5G 探索、电子通信、智能控制、软件开发、技术应用、网络互联、研究创新等。为了更好地配合刊物发展和栏目建设需要，热忱欢迎社会各界人士踊跃投稿。

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