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基于PMC指数模型的大数据政策量化评价
——以10项国家级大数据政策情报为例

发布时间:2020-04-10 来源: 访问次数:

负责人:胡峰 承担部门:科技政策研究中心 完成时间:2018年

        对大数据政策进行量化评价可以为政策的设计、调整和改进提供重要的理论依据和决策支撑。以2015-2018年中央国家机关发布的10项大数据政策为样本,基于PMC指数模型和文本挖掘,对大数据政策进行量化评价,并绘制PMC曲面图。根据PMC指数值和凹陷程度,具体评价每项大数据政策的优劣,并提出参考性的政策改进路径。结果显示,大数据政策设计总体较为科学、合理,政策质量较高。其中2项政策等级为完美,6项为优秀,2项为可接受。但在政策时效(X1)、政策工具(X5)、政策受众(X6)和政策内容(X8)4个指标上得分较低,未来需要在这4个方面加以改进。 

        关键词: PMC指数;PMC曲面图;大数据政策;量化评价

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